Stanford University by Jawed Karim (CC-BY-SA-3.0)

Stanford University by Jawed Karim (CC-BY-SA-3.0)

Die Stanford University bietet seit Oktober verschiedene kostenlose Online-Kurse an. Aktuell zu den Themen Machine Learning, Artificial Intelligence und Introduction to Databases. Was ursprünglich als ein Experiment gedacht war, hat sich als sehr erfolgreich gezeigt und die Teilnehmerzahlen waren sehr hoch. Auch deshalb hat man sich offensichtlich dazu entschlossen das Experiment auszuweiten und bietet im kommenden Jahr neue kostenlose Online-Kurse an.

Ab Januar / Februar 2012 starten folgende Kurse

  • CS 101 by Nick Parlante @ cs101-class.org
  • Natural Language Processing by Dan Jurafsky and Chris Manning @ nlp-class.org
  • Software Engineering for SAAS by Armando Fox and David Patterson @ saas-class.org
  • Human-Computer Interfaces by Scott Klemmer @ hci-class.org
  • Game Theory by Matthew Jackson and Yoav Shoham @ game-theory-class.org
  • Probabilistic Graphical Models by Daphne Koller @ pgm-class.org
  • Machine Learning by Andrew Ng @ jan2012.ml-class.org (Same class as current ml-class.org)
  • Lean Launchpad by Steve Blank @ launchpad-class.org
  • Technology Entrepreneurship by Chuck Eesley @ entrepreneurship-class.org
  • Design and Analysis of Algorithms I by Tim Roughgarden @ http://www.algo-class.org
  • Anatomy by Sakti Srivastava @ http://anatomy-class.org
  • Information Theory by Tsachy Weissman @ http://www.infotheory-class.org
  • Making Green Buildings by Martin Fischer @ http://www.greenbuilding-class.org
  • Cryptography by Dan Boneh @ http://www.crypto-class.org

zum Ablauf

Die Kurse finden rein virtuell statt. Es gibt zu jedem Thema eine oder mehrere Videolektionen die man bei Bedarf nicht nur streamen kann, sondern auch downloaden. Damit stehen die Lektionen z.B. auch bei langen Zugfahrten u.ä. zur Verfügung wenn keine Internetverbindung besteht. Codebeispiele der Videolektionen und Demos kann man sich runterladen, ebenso die Videolektionen als pdf und Powerpoint Files. Es gibt – wie im richtigen Unileben – Abgaben und Exams, die automatisiert benotet werden. Es gibt kurze und längere Quizzes, interaktive Exercises, um das gelernte auf Beispieldaten direkt anzuwenden, ein Midterm und ein Final Exam.

Erfahrung

Ich nehme selbst gerade an einem der aktuellen Kurse teil (Datenbanken) und kann die Teilnahme nur weiterempfehlen. Es ist definitiv Arbeit und zeitintensiv aber es lohnt sich. Man bekommt in relativ kurzer Zeit einen ziemlich großen Input. Wieviel Zeit man investiert, liegt natürlich an jedem selbst, denn verpflichtend ist nichts. Wer allerdings auf ein gutes Abschlusszertifikat wert legt, sollte die Deadlines der Abgaben einhalten.

[Update]: Fünf neue Kurse nachgetragen [/Update]

Bildnachweis: Stanford University from above – by Jarwed Karim (CC-BY-SA-3.0)