Es ist soweit. Nach rund einem halben Jahr Arbeit wurde das erste Data Journalism Handbook veröffentlicht. Unter http://datajournalismhandbook.org/ kann das Buch kostenlos gelesen werden. Eine gedruckte Variante bzw ein eBook-Version werden via O’Reilly angeboten.
Schlagwort: Guardian
Wall Street Journal: What the know - Mobile
Ich gebe zu, ich habe in die Überschrift bewusst ein paar Keywords mit dem Holzhammer eingepflegt. Schnüffel-Apps klingt zum Beispiel unheimlich konspirativ, meint aber auch eigentlich nichts anderes als das, was die Werbeindustrie eh schon seit eh und je tut – Daten sammeln und verwenden – nur diesmal per App. Der Artikel des Wall Street Journal ist allerdings nicht nur informativ, sondern auch ein guter Aufhänger um doch nochmal ein paar Links loszuwerden, bevor ich mich offiziell in die Weihnachtspause verabschiede. Hier also meine letzten „lesenswerten“ Links für dieses Jahr, auch diesmal nur grob in Schubladen gedacht und kategorisiert.
Screenshot Elevation, "a free, open source route visualizer that renders personal GPS data in 3D space, built in Processing"
Und schon die nächste Folge der Linktipps. In den letzten Tagen kam einfach zu viel lesenswertes rein, als dass es in nicht öffentlichen Linklisten versauern sollte. Es ist dann letztlich doch wieder etwas mehr geworden als ursprünglich geplant und auch diesmal sollte die Einteilung zwischen Redaktion, Content Management und Webentwicklung nur eine grobe Richtlinie sein. Ich wünsche viel Spaß beim Lesen, Kommentare sind wie immer willkommen.
Screenshot "What they know" - Wall Street Journal Online
Urlaub vorbei, Alltag wieder da – und damit auch wieder ein wenig Leben in diesem Blog. Da es gefühlte Ewigkeiten hier kein Update mehr gab, fange ich als Aufwärmübung mal wieder mit den Linktipps an, darunter unter anderem einige sehr gute Artikel zu gelungenem Datenjournalismus und vieles aus dem Bereich Webentwicklung. Ach, und einen Termintip für Kurzentschlossene gibt’s auch. Viel Spaß dabei!
Data Mining: Mapping the Blogosphere
Im dritten und vorerst letzten Teil meiner Kurz-Serie zum Thema Datenvisualisierung gibt es einen Überblick über diverse Möglichkeiten wie man Datensätze grafisch aufbereiten kann. Wer sich zuvor die ersten beiden Teile der Serie durchlesen möchte findet sie hier:
Teil 1: Einführung und Beispiele
Teil 2: Warum Daten visualisieren?
Bevor ich zum eigentlichen Thema dieses Beitrags komme, zunächst ein kurzes Video von Tim Berners Lee’s Kurzansprache auf der TED Konferenz. Ich finde „The Year Open Data Went Worldwid“ bietet eine sehr gute Zusammenfassung und Einführung ins Thema. In meinem anschließenden Beitrag nehme ich das angesprochene Thema „Open Data“ kurz auf, mache einen kurzen Abstecher in zum Thema „Datenaggregation“ und außerdem gibt’s jede Menge nützliche und lesenswerte Links.